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过程类似于将棋盘化作一个有391个交叉点的平面，依靠围棋回合制的特点，以你走一步、我走一步的方式，进行平面上任一点的胜率推演，再最后统计出来概率结果——相对于对手，自己走哪一步的胜率会更高。
阿尔法狗所代表的新型人工智能之所以能够战胜李世石这个人类，核心便在于，相比较以前那些电脑智能程序无法适应围棋盘任意一点投子的规则，具备卷积神经网络处理模式的阿尔法狗能够通过分布式算法，一瞬间读取棋盘交叉点位置的三种情况（黑子、无子、白子），并对它进行上亿次的推演。
可问题是，现在场地内的交叉点何止是391个，每一点的位置又何止是有三种情况，只要学过高中立体几何的人都知道，立体空间相较于平面空间的复杂程度完全是呈几何倍数增加。虽然没有像围棋规则那样变态，可以进行任意一点上的移动，和瞬移一样不用考虑状态的连续性，但变量上的增长无疑是要多了太多。
以谷歌这样全世界都知名的科技公司研发出来的最先进人工智能，都只能局限在棋盘这种平面空间规则的智力挑战，4比1战胜李世石，这就更不用说去适应现实情况下的立体空间规则。即使谷歌之后，挟着人工智能阿尔法狗大胜李世石的雄风，推出新一代人工智能驾驶程序，也只敢在伦敦地铁系统上进行试用。充其量只算是达到自动驾驶的程度，别说是在篮球场大小的空间里，面对一条狗的疯狂追捕，就算是去到情况相对要简单的多的公路上表现也够呛。
但是，眼睛看到的东西却不会骗他们。
此时此刻，在这届亚太青少年机器人大赛上，在中学组的机器人技术难度展示过程中，震撼性的一幕就发生在他们的眼前。
来自西南赛区的一支参赛队伍制作出来的机器人，竟然神乎其神地闪开了一条狗的所有追击动作。
随着这一声不可能的响起，从全国各地过来，由三百多位亚洲机器人联盟会员组成的专业评选团成员们全都霍的一下站起来，惊讶地望着场中已是将萨摩耶戏耍得气喘吁吁的“先驱者”号变得目不转睛。
“我不是在做梦吧，现在机器人的智能程度已经达到能把一条狗耍着玩的程度！”
“喂，哪个来捏一下我，我感觉自己出现幻觉了！”
“你们有谁看到场外的操作者没有，这样的效果，绝不可能在一个青少年的机器人大赛上出现！”
这种情况，就有点像是长久以来建立的世界观被人用极其粗暴的方式击碎、轰塌，以至于不少人惨呼出声，怀疑自己已经不在现实中。不管是从专业角度，还是自身所学的东西来讲，他们都想极力否认这个结果，因为这事情太tmd让人沮丧了，相比场中那个才十几岁的少年，自己的时间仿佛都活到了狗身上。
可惜的是，无论是场外各种陷入惊叹发呆状态的观众，还是场内正平息静气的组委会工作人员，又或者场边那些架起来的摄像机、把手机高举过头顶的无数手臂，都在告诉他们一个事实，这是真实无误的画面，他们还活在现实当中。
所以，即使心里面再蛋疼，再为此伤心流泪，感叹长江后浪推前浪、前浪拍死在沙滩上，针对这一震撼性的表现，他们还是不得不满面笑容地打出了自己的评分——
满分，已经不能更多了！
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